刚好上个月在用爬虫爬一些资料，说下我的理解吧代备案python爬虫使用代理ip。python爬虫使用代理ip，当爬虫时遇到IP和访问时间间隔限制，我们该如何处理爬虫和反爬虫本身就是对抗性质的，没有万能的方法，但爬取有一条是不变的，爬取的核心策略是模拟真实用户的访问，因为反爬策略不可能想把真实用户都屏蔽。而真实的用户：访问间隔肯定不会一秒钟很多次；用户的浏览器，可能五花八门；用户的IP地址可能遍布五湖四海；访问的时间业也是有一定规律的；还有用户的浏览轨迹等等，都有一定的规律。我们要做的，就是模拟这些真实用户的访问。具体建议如下：首先尝试限制自己的爬取间隔，把自己当成普通用户，模拟普通的访问间隔，再加上一些高斯噪声。可以尝试修改自己的UserAgent,找一批常用浏览器的UseAgent列表，按一定策略从中选择最后，也是重点：用代理，代理分很多种，有透明代理、匿名代理、高匿代理等，用高匿代理，前两种还是会暴露自己。网上很多免费的代理，我记得前两年我爬下来过滤下还是有些可用的。但上个月我试验下来，免费代理基本上全军覆没。那就买代理，现在很多代理池都很便宜，大多数都提供试用。试用后，根据稳定性选择购买即可。代理很好用，但也不要全部依赖于代理，其他方面处理不好，代理也会很快被封。要从各个角度综合考虑，否则买来的代理，也不能充分发挥它的潜力。网络爬虫为一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。通俗的理解网络爬虫什么是python爬虫？我们先来了解一下什么是爬虫。爬虫，又称网络爬虫，我们可以把它看成虫子再爬，比如蜘蛛等在自己织的网上爬行。其实互联网也可以理解成一个巨大的网络，爬虫就是指在这个巨大的网络上爬行的蜘蛛等动物。如果它们遇到了自己的猎物(需要的资源)，它们就会把它抓下来。例如，当它抓取一个web页面时，它会找到一个路径，这个路径实际上是指向该web页面的超链接，因此它可以爬到另一个web页面以获取数据。网络爬虫为一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索。Python的前景和发展空间世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。如果只是单纯的搞爬虫，发展很受限。但是你要是水平很高那就另当别论，高水平的爬虫工程师还是吃香的，但是不是什么都能爬的，爬取有些数据可能面临法律风险。个人建议学习爬虫以后再学习数据分析，或者机器学习，深度学习。这样就业面广，前景也很不错。用户密码认证¶通过用户名和密码的形式进行身份认证，该认证信息最终会转换为Proxy-Authorization 协议头跟随请求一起发出，同时支持通过Authorization协议头进行隧道身份验证。 如用户认证错误，系统会返回401 Unauthorized 或 407 Proxy Authentication Required。例如在代码中使用 请求方法不支持以用户名/密码的形式设置身份认证信息， 则需要手动为每个 协议头， 其值为 Basic 。其中 为 “用户名” 和 “密码” 通过 : 拼接后， 再经由 BASE64 编码得到的字符串。 正确设置后，发出的请求都将包含如下格式的 : Basic MTZZVU4xMjM6MTIzNDMyMw==注意建议使用Proxy-Authorization 进行用户密码认证。如果使用Authorization,该网站时，请使用库自带的代理认证方式，手动设置的Proxy-Authorization协议头，在访问网站的情况下，会被代理直接转发到目标网站，导致匿名失效。域名解析失败爬虫代理域名ttl时间比较短【多机多地热备】，如遇到解析爬虫代理的域名失败，建议使用 114.114.114.114 或运营商的dns来做DNS解析。
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