上周未被朋友拉去花乡（北京最大的二手车交易市场）卖车。卖的是一辆2016年标致408 1.6T自动豪华版，当时这辆车办下来（落地）18万。朋友使用了10个月后想卖车，几乎跑遍（花乡）整个二手车市场，大部分二手商都只愿意出9.5万，仅有我认识的一家车商愿意出10万，我朋友不愿意，而且车商连跟我们讨价还价的兴趣都没有，仅有一句话代备案：法系车就这行情 com！Ps：在花乡没有卖成，最后跑到丰田4S店置换了一辆2.0T的汉兰达，三个月之后去提车。对了，朋友之所以想换车，到不是说408不好，而是他认为汉兰达更符合他的用车需求。www biaoshizhizuo com，为什么国内消费者普遍不接受法系车(为什么修车师傅最怕法系车)想想吧，我朋友这辆标致408，使用不到1年的时间，无事故，外观车漆都没有掉一块，而到二手车市场去卖，竟然出10万的车商都很少，仅一年掉价8万，1年保值率57.5%。那么问题来了，为何法系车在中国的保值率这么低呢？法系车从1992年开始进入中国，如今已经25年过去了，而在法系车中除了“老三样”中的富康让中国消费者印象深刻之外，再也找不到深入民心的法系车了。想当年，富康这辆车差点就在中国“流产”，要不是凭借着四轮独立悬架，进口变速箱以及后轮随动转向的黑科技，让他在“老三样”中唯一拥有科技感爆棚的车型，否则以他的外观造型，以及当时消费者的品味，富康在中国“流产”真不会让人意外。Ps：当时的中国消费者认为只有带屁股的三厢车才是真正意义上的汽车，而富康是唯一“老三样”中的两厢车。所以法系车始终没有造一辆符合中国消费者需求的车型，在中国汽车市场的红海时期。。。那么除了早期法系没有满足中国消费者需求的车型之外，其次一个影响法系车保值率低的原因，也是因为中国消费者的观念以及消费者印象流所致。早些时期，由于法系车的空间设计和内饰用料不实用或者说粗糙，再加上发动机和变速箱技术老旧等一系列原因，使得国内消费者认为，法系车不重视中国市场，从而导致法系车在国内的品牌影响力不足。也就是因为这些印象流让国内消费者时至今日都认为法系车依旧如此。其实行业人士都知道，法系车的改变是很大的，而且法国人的那种固执和坚持是值得我们重视和学会的。所以接下来，我想为国内某些消费者做一个纠正！我们知道车企与车企之间的竞争是存在的，所以现在的车企只要是品质用料比较好的，基本上都会被黑心车企集体黑，比如现在的法系车。现在多数车企同价位的车质量和耐用性都差不多，偶尔小毛病因用车人不同可以忽略。论省油，日系车也没什么优势了，德系车也没以前用料好了，美系车也没有以前耗油了，法系车的变速箱和发动机也不落后了，国产也那么差了。。。，而一些良心车企被黑的原因很简单，动了大家的利益。就像二手车评估，除了保有量影响外，就是配件价格是否便宜，用料好的车，换用料好的配件当然贵一些；车是消耗品，没有不坏或不用换零件的，跟使用者有很大的关系。而国内目前买二手车的人多数都是想省钱的人，这也导致了良心好车因为保养贵，反而不保值，缺点被揪着不放无限放大。比如法系车的发动机和变速箱早已换代，还在喷技术陈旧；比如国产车越做越好了，还在喷开两三年除喇叭不响哪都响；德系和日系偷工减料没什么人说，还被二手车商不断灌输给消费者买日系德系怎么怎么好。从而倒推影响了新车的购买，和车的保有量。。。而这就是法系车不保值的主要原因。全文总结：法系车在国内不保值也是不争的事实，除了保有量少之外，也是因为法系车的价格相对来说偏贵，特别是雷诺的车型价格有点贵。但不可否认的是，法系车是目前国内最有良心的车型，关于这点谁用谁知道。另外要说明的是，法系车再也不是技术老旧的车型了，关于这个观念我需要大家应该理性去看待任何一项技能，都有其存在的理由，不要因为某个人的否定而否定，尤其是在还有很多人的肯定的情况下。通常是懂A的人可能不懂B和C，懂B的人告诉你不要学A和C，而懂C的人觉得A和B没有用……计算机专业的人告诉你python更加强大，往往是因为他自己不需要大规模应用Excel（说实话，我在软件行业和项目上碰到太多的开发大牛都不精通Excel，因为他们根本不需要用），所以，这种建议该怎么采用，自己要学会辩别。的确，如果单纯从一门编程语言的角度来说，python是比VBA强大不止一丢丢，但是，当你日常处理数据大部分都是在Excel上时，python是强龙，VBA却是地头蛇！所以，一样东西的强大与否不是你学不学的理由，而是哪一样更适合你的需要。接着再看Excel内的事情，包含的技能除了日常功能、函数之外，还有VBA和现在的Power系列。现在，对于大部分的用户，我个人更加推荐Power系列的学习，优先于VBA。为此，我翻译过一段文字：Excel公式？VBA？还是Power Query！ 大海 Excel到PowerBI最近，一直有朋友问我到底学不学VBA，我一般不建议他们学，除非对编程很感兴趣，或者本身已经有一定的编程基础，否则，将耗费大量的精力，而收效甚微。恰巧，最近在一本比较专业的书上找到关于Excel函数、VBA以及Power Query在数据导入、清洗、转换方面的一些描述和对比，翻译如下，供参考：黑魔法的好处和危险Excel可用多种不同的技术来实现魔法般的数据处理——有时单独使用，有时组合使用。这些魔法包括：Ø Excel公式——是技术人员经常利用的第一种技术，如VLOOKUP、INDEX、MATCH、OFFSET、LEFT、LEN、TRIM、CLEAN等等。虽然公式往往被大多数Excel用户使用，但公式的复杂性因用户的经验和思路差异很大。Ø Visual Basic应用程序（VBA）——这种强大的语言可以实现强大而动态的数据转换。 VBA技术往往被高级用户使用，需要掌握一整套的语法规则。Ø SQL语句——SQL是操作数据的另一种强大的语言，特别是用于选择、排序、分组和转换数据。但是，SQL通常只被高级用户使用，甚至很多Excel专业人士都不知道该怎么去应用，SQL也通常被认为是数据库专家的独门武器，尽管每个Excel专家都应该花一点时间学一学。所有这些工具都有一些共同点：多年来，它们基本上是唯一可用的数据清理和转换工具。尽管这些工具非常有用，但也存在两个严重的缺点：需要较长的时间来掌握技术和建立解决方案。虽然可以使用这些工具来建立自动化的原始数据导入解决方案，但这往往需要经过多年的高级语言学习以及耗费大量的精力来进行范围界定、开发、测试和维护相应的解决方案。取决于解决方案的复杂性，数据导入格式的微小变化，或希望扩展原有解决方案来适应更多数据来源可能是一件很可怕的事情。在公司中，有一个所谓技术大神反而是一个隐藏的危险，这个人可能会建立一套令人惊叹的解决方案，直到他离开公司很久才出现问题。然后，公司的其他人发现根本搞不懂这套方案，也就没有人能在出现问题的时候再搞定它。另一方面，大部分负责数据整理的人没有时间或机会学习这些先神奇的技术，结果，这种崩溃后无人能修复的大系统，还不如用一些简单基础的技术来重复处理和导入数据，即使要花费几个小时、几天、几个月甚至几年的精力及成本。但是，花点时间，想想你公司每月花费几个小时在Excel中进行重复的数据导入和清洗任务。将这些时间乘以你公司的平均工资率……以及全球范围内的公司数量……你又会发现，这个成本非常惊人。我们希望有一个能应对以上矛盾的产品，既容易学习，其他人又容易接手并且理解障碍很少，又能实现自动的数据导入和清洗，使得你可以更加集中精力于数据的利用和增值——这个产品就是Power Query。未来转变Power Query解决了上述工具的相关问题。 这很容易学习，有最直观的用户界面，很容易维护，因为它显示了数据导入及清洗的每一步，你可以随时查看或修改。同时，Power Query中所做的所有操作，都可以通过简单点击几下完成刷新。我们花了数年时间使用黑魔法构建解决方案，但Power Query将改变游戏规则，原因有很多，其中之一就是学习速度。当涉及到数据导入、清洗和转换以便分析时，您学会Power Query的速度比Excel公式还要快，用于处理多种复杂数据源等情况时，比VBA要容易的多。学习曲线示意图学习建议总的来说，我个人的建议是：Ø Excel公式当然要学，因为那是最基础也用的最多的东西。Ø Power Query和VBA的问题上，优选Power Query。Ø 学有余力或对编程很感兴趣，再学VBA。除了上面提到的Power Query，还有Power pivot等等。你可以多点去了解。总之，适合自己的才是最好的！欢迎关注【Excel到PowerBI】我是大海，微软认证Excel专家，企业签约PowerBI顾问让我们一起学习，一起成长！
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