四川的白河备案网站宕机怎么读、黑河、金沙江、大渡河、青衣江、嘉陵江、雅砻江、沱冮、渠江、涪江、岷江这些大江大河又会流向哪里呢?小编请问你知道吗?宕机怎么读,为什么黄河和长江都绕开了四川盆地,而没有进入四川内部呢四川盆地的盆沿顶端是冰川雪域,高山峡谷,发源于雪山之巅的河流众多,境内共有大小河流1400余条,全长500公里以上的河流就有300多条,四川有”千水之省”的美誉。除由南流向西北的白河、黑河向北流入黄河以外,其余均属长江上游水系。就一条岷江全长就有1270多公里,除了黄河、长江,全国哪一条江有如此巨大的水能储量啊?告诉你吧,长江的正源头就是在上游的青海与四川交汇,岷江是长江的正源,上小学地理课时老师就讲过的。叫你好好读好书,你一天就只知道逮丁丁猫,爬皂角树。四川、云南两省的水电发电量就占到了全国的近60%。五年前世界读书日这天,书单君上线开始推荐书籍,五年过去了,世界读书日这一天我还在,书籍依然在读。每天读书已然已经成习惯,早晚都会捡起书籍读书。给大家看一下陪伴书单君这五年的书籍,辗转广州一直到北京,不曾丢下一本书。前几天,第17次全国国民阅读调查结果发布,2019年,中国成年国民每年人均纸质图书阅读量为4.65本。而2010年,这一数字是4.25本。差不多10年过去,中国人的阅读习惯几乎是原地踏步。别说大家现在都看电子书,2019年,电子书的人年均阅读量是2.84本。这就是我们正面对的现实:大家喜欢在短视频平台上一刷两三个小时,也不愿意拿起书读10分钟;明星发个离婚消息能把微博搞宕机,推荐一本好书的文章却不一定能得到100000 。不是说看短视频就不好,但书单更希望让更多人看到读书的价值。今天中午书单君还重读了一本书《学会幸福》我也曾为大家推荐过《学会幸福》一书,其中心理学家李明先生对“相信”的力量做过精彩阐释:有的人是因为看到才相信,有的人是因为相信才看到。因为看到才相信的人,他永远在跟随的状态;因为相信才看到的人,他处在开创的状态。……“信”的前提是选择和勇气,而不是逻辑和事实……如果你不想相信的话,所有的推理都不能让你相信,无论多少人来劝你,你都不会信。这也是我非常喜欢的一段阐述。大家可以回忆自己的经历,或许会发现那些你感到有了明显成长的时间点,很多是因为你读到了某本书,或者听取了某个人的点拨建议。所以,因为怀疑不会让你产生改变和进步,相信才可以。2020年,大家不妨以更开放和谦逊的姿态,多读些好书。其实,正如不存在没有缺点的人一样,也没有绝对优质、无懈可击的书。书单君认为,阅读的态度应该是谦逊的,因为我们想求取有益的帮助,获得新的思考视角。如果先抱着怀疑的心态读书,字句可能入眼而不入心,反倒一无所获。今天是世界读书日,也是世界逼你读书日看到这里,不妨开始读书,从现在开始,多读些好书,以开放和谦逊的姿态我也相信,明年读书日,推荐好书的书单君,也一直在陪你读书。读书,不只是避难所,更是弹药库。确保系统的高可用,要做的事情非常多,比如使用 Redis 缓存数据库的数据,降低数据库的压力,同时也要注意缓存穿透、雪崩、击穿等问题;但要是说到“不要被突增的访问量击垮”,通常就会到我们常说的分布式架构三板斧:限流、熔断、降级。01. 限流限流理解起来很简单,比如故宫每天只卖八万张票,超过八万的游客,无法买票进入,因为如果超过八万人,景点的工作人员可能就忙不过来,过于拥挤的景点也会影响游客的体验和心情,并且还会有安全隐患;只卖N张票,这就是一种限流的手段。软件架构中的限流也一样,就是流量徒增的时候,只允许一部分流量进来,而多余的那部分,就拒绝掉。通常我们可以通过限流算法达到这样的效果,比如计数器法、滑动窗口法、漏桶算法、令牌桶算法,每个算法的详解之前的文章有介绍过,这里就不在占用篇幅了。上面的例子中,故宫每天只卖八万张票,有点儿类似于令牌桶算法,票就相当于令牌,只有拿到令牌的请求,才能访问到服务。另外限流可以针对不同的系统或业务流程限流,比如核心系统 A 要做限流,B 系统调用 A 系统很重要,C 系统调用 A 系统相对来说不是那么重要,所以当 A 系统有些扛不住的时候,可以限制 C 系统的调用次数,保证 B 系统的稳定运行。02. 熔断现实生活中,保险丝的作用就是熔断,可以在发生短路的时候自动跳闸,保护家电。在我们大部分应用场景中,A 系统调 B 系统接口,B 系统再调 C 系统接口这样的场景非常多,这就是调用链路:A->B->C->D;每个系统的承载上限肯定是不一样的,比如流量徒增,D 系统达到承载上限了,D 系统的接口响应非常慢,这样可能会导致 A/B/C 调用它时出现超时等待的情况;如果进一步恶化,会导致链路雪崩,从一个服务的故障,变成了多个系统的故障。这时候熔断就排上用场了,如果短时间内有大量的请求超时,那么就意味着这个系统出现了故障,那么就没有必要再去访问这个服务了,这时候就要使用熔断,断开这条链路。熔断器还可以自动诊断下游服务的状态,如果服务恢复的话,那么再慢慢释放请求,直到故障发生前的状态。03. 降级服务降级既可以通过代码自动判断,比如上文的服务限流中说到,当流量徒增,可以限制不重要的系统或服务的访问量,这里的谁重要谁不重要,就算是服务级别的区分,当访问量徒增,哪些系统是可以自动降级的。服务降级也可以人工根据突发情况切换;比如在某些服务节点的时候(例如双 11, 618),为了保证购物和支付的正常运行,会禁用一些不重要的服务;甚至在购物和支付两者之间,购物更重要,所以可以提前预付或者延迟支付。总之,限流、熔点和降级都是在流量徒增、过大时,保证系统稳定的手段。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。
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