爬虫ip代理池，python爬虫如何分析一个将要爬取的网站

要学会使用Python爬取网页信息无外乎以下几点内容爬虫ip代理池：爬虫ip代理池，python爬虫如何分析一个将要爬取的网站要会Python知道网页信息如何呈现了解网页信息如何产生学会如何提取网页信息第一步Python是工具，所以你必须熟练掌握它，要掌握到什么程度呢？如果你只想写一写简单的爬虫，不要炫技不考虑爬虫效率，你只需要掌握：数据类型和变量字符串和编码使用list和tuple条件判断、循环使用dict和set你甚至不需要掌握函数备案域名、异步、多线程、多进程，当然如果想要提高自己小爬虫的爬虫效率，提高数据的精确性，那么记住最好的方式是去系统的学习一遍Python。那么进入第二步：知道网页信息如何呈现？你首先要知道所需要抓取的数据是怎样的呈现的，就像是你想要学做一幅画，在开始之前你要知道这幅画是用什么画出来的，铅笔还是水彩笔等等但是放到网页信息来说这儿只有两种呈现方式：HTML（HTML是用来描述网页的一种语言）JSON （JSON是一种轻量级的数据交换格式）那么我们紧接着第三步：数据怎么来？数据当然是从服务器反馈给你的，为什么要反馈给你？因为你发出了请求。“Hi~ ，服务器我要这个资源”“正在传输中…”“已经收到HTML或者JSON格式的数据”这是什么请求？这里你需要了解一下}更加精确来说你需要去了解GET和POST是什么，区别是什么。下面就是好好享受了。现在我们已经拿到了数据，我们需要在这些错乱的数据中提取我们需要的数据，这时候我们有两个选择。第一：Python正则表达式 ，再大再乱的内容，哪怕是大海捞针，只要告诉我这个针的样子我都能从茫茫大海中捞出来，强大的正则表达式是你提取数据的不二之选。第二：Beautiful Soup 4.2.0 文档，或许我们有更好的选择，我们把原始数据和我们想要的数据的样子扔个这个Beautifulsoup，然后让它帮我们去寻找，这也是一个不错的方案，但是论灵活性，还是正则表达式更好用。这里就是所有爬取网页所需要掌握的知识，当你学习完这些内容，接下来你要做的事就是实战了，并且只有在实战中才能真正的提升自己的编程能力，学习更多爬虫以及反爬虫的技巧。Python程序员有绝大多数都是从写爬虫开始的。在接触爬虫一段时间大家通常会遇到一个相同的问题—-IP不够用了！大多数网站为了防止爬虫拖库，防止DDos攻击会对单IP的访问做频率做出限制，甚至会将大量访问的IP列入黑名单，影响我们爬虫的持续稳定进行。目前市面上有很多免费的代理平台（当然收费的更多）。我们搭建自己的代理IP池的原理很简单，就是定时爬取这些网站的代理IP资源，并进行质量检查，剔除掉质量较差的代理IP。我相信问这个问题的同学已经对python爬虫有了很多了解，爬取这样的网站肯定不在话下。然而已经有很多开源的项目可以供大家直接来用了。今天隆重推荐的是IPProxyPool项目使用它，你可以在半小时内拥有属于你自己的代理IP池，这些IP实时更新，并且保证质量。安装数据库首先需要安装数据库，IPProxyPool支持Mysql和MongoDB两种形式的数据存储。mysql配置如下：MongoDB配置如下：安装所需模块1.安装sqlite数据库(一般系统内置): apt-get install sqlite32.安装requests,chardet,web.py,gevent psutil: pip install requests chardet web.py sqlalchemy gevent psutil3.安装lxml: apt-get install python-lxml使用1. 下载项目源码，git clone ……2. 启动程序python IPProxy到此你自己的IP资源池已搭建完毕了，是不是很简单呢。项目通过我们可以使用下面的方式查询代理IP资源啦！大家快去试试看吧，使用过程中有任何问题欢迎一块留言讨论！