今天老李给大家推荐15本好书，对需要的人来说是无价之宝，对不需要的人来说是废纸。因为时间宝贵，工具书宜精不宜多。一、统计学基础1、《赤裸裸的统计学》这本书是写给所有人看的。目的是用人人都懂的方式，把最早从高中开始才能接触的统计学解释清楚。 我看这本书的目的不是学习统计学知识，因为在工作中遇到了无法向同事解释统计模型原理的情况，需要学习怎么样概括、简化、提炼。2、《深入浅出数据分析》这本书的主要内容我认为是统计学入门，不懂技术但是用过excel的人就可以看。讲了讲统计学的基本概念和贝叶斯统计、直方图、回归、误差等概念，使用了excel和一个专门的统计工具R做演示。3、《统计学习方法》李航老师的《统计学习方法》非常好，算法大概包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、CRF，书中例子、推导、算法相对比较详细，仔细阅读是非常有必要的。二、SQL基础知识1、《MySQL必知必会》总体来说这是一本非常基础的数据库方面的书，这本书几乎涉及了SQL的全部内容，涉及的都不深入，比如存储过程、事务处理、约束、游标这些高级内容就只是一笔带过，作为一本初级入门书能够大致了解一下高级主题为进一步深入了解做准备。2、《干净的数据：数据清洗入门与实践》本书从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念讲起，通过真实的示例，探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档中的数据。最后提供了两个真实的项目，让读者将所有数据清洗技术付诸实践，完成整个数据科学过程。三、数据分析入门1、《谁说菜鸟不会数据分析》看起来轻松愉快，难得的好东西，轻松之间就能掌握数据分析的技术和技巧，难得的佳作，觉得里面的内容还是不错的，特别是适合做数据分析的Excel爱好者。2、《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧3、《人人都会数据分析》《人人都会数据分析——从生活实例学统计》以数据分析的统计理论基础为主题，大多数知识点都列举了生活中的实用案例，适合高等院校学生、公司职员、个体商户和企业管理者学习参考四、数据可视化1、《鲜活的数据：数据可视化指南》五、数据分析实战1、《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》本书讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。2、《如何用数据解决实际问题》从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书！3、《数据分析实战》六、机器学习1、《机器学习》简明而深刻，厚积薄发的评注非常开拓思维，多是游刃有余之后才可得出的见解，受益匪浅，我觉得给六星也不夸张，论述很系统很全面，对知识领域一览无余七、大数据分析1、《Hadoop数据分析》通过提供分布式数据存储和并行计算框架，Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览，为数据科学家深入了解特定主题领域铺平道路，从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。2、《Spark快速大数据分析》上面讲到的15本书，看下方评论区（暗号“书籍”就能获得！）
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