为了方便信息技术领域的同学们写论文，我特盘点整理了10篇优秀的互联网技术论文，这些论文在中国知网上面是被被引、下载最高的论文，很具有参考价值，现在整理分享出来，供大家参考！题名：Web服务核心支撑技术:研究综述被引：1829次（数据来自知网）作者：岳昆; 王晓玲; 周傲英摘要：随着电子商务的迅速崛起，基于Web的应用模式迅速发展，Web应用从局部化发展到全球化，从B2C(business-to-customer)发展到B2B(business-to-business)，从集中式发展到分布式，Web服务成为电子商务的有效解决方案。Web服务是一个崭新的分布式计算模型，是Web上数据和信息集成的有效机制。Web服务的新型构架，Web服务的高效执行方式，Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术。从Web服务研究的不同侧面对其进行了综述，阐述了Web服务的基本概念，分析了当前Web服务的主要研究问题及其核心支撑技术，概括了Web服务中的数据集成技术、Web服务的组合、语义Web服务、Web服务发现，Web服务安全，P2P(Peer-to-Peer)新型计算环境下的Web服务解决方案和网格服务等方面的研究内容，并对这些技术进行了总结，结合已有的研究成果，展望了Web服务未来的研究方向及其面临的挑战。关键词：Web服务; 服务组合; 语义Web; 服务发现; 安全性; P2P; 网格论文地址：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-software_thesis/0201242791113.html?from=ltth 题名：互联网推荐系统比较研究被引：1496次（数据来自知网）作者：许海玲; 吴潇; 李晓东; 阎保平摘要：全面地总结推荐系统的研究现状，旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域。首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议；在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后，对主流算法进行了分类和对比；最后总结了常用数据集和评测指标，领域的重难点问题和未来可能的研究热点。关键词：推荐系统; 社会网络; 信息过载; 协同过滤; 个性化论文地址：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-software_thesis/0201242763165.html?from=ltth 题名：个性化推荐系统的研究进展被引：1431次（数据来自知网）作者：刘建国; 周涛; 汪秉宏摘要：互联网技术的迅猛发展把我们带进了信息爆炸的时代。海量信息的同时呈现，一方面使用户很难从中发现自己感兴趣的部分，另一方面也使得大量少人问津的信息成为网络中的"暗信息"，无法被一般用户获取。个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系，利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象，进而进行个性化推荐，其本质就是信息过滤。个性化推荐系统不仅在社会经济中具有重要的应用价值，而且也是一个非常值得研究的科学问题。事实上，它是目前解决信息过载问题最有效的工具。文中根据推荐算法的不同，分别介绍了协同过滤系统，基于内容的推荐系统，混合推荐系统，以及最近兴起的基于用户一产品二部图网络结构的推荐系统。并结合这些推荐系统的特点以及存在的缺陷，提出了改进的方法和未来可能的若干研究方向。推荐系统的研究受到了信息科学、计算数学、统计物理学、认知科学等多学科的关注，它与管理科学、消费行为等研究也密切相关。能够为不同学科领域的科研工作者研究推荐系统提供借鉴，有助于我国学者了解该领域的主要进展。关键词：推荐系统; 个性化推荐; 协同过滤; 基于内容的推荐; 基于网络的推荐论文地址：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_natural-science-progress_thesis/020125034865.html?from=ltth 题名：个性化服务技术综述被引：1230次（数据来自知网）作者：曾春; 邢春晓; 周立柱摘要：对个性化服务技术中用户描述文件的表达与更新、资源描述文件的表达、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述。通过比较现有原型系统的实现方式，详细讨论了实现个性化服务的关键技术。此外，分析了3个具有代表性的个性化服务系统.最后对个性化服务技术进一步研究工作的方向进行了展望。关键词：个性化; 基于规则的个性化; 信息过滤技术; 基于内容的过滤; 协作过滤; 推荐系统论文地址：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-software_thesis/0201242803187.html?from=ltth 题名：物联网的体系结构与相关技术研究被引：997次（数据来自知网）作者：沈苏彬; 范曲立; 宗平; 毛燕琴; 黄维摘要：物联网技术已经引起国内学术界、工业界和新闻媒体的高度重视，当前物联网的定义、内在原理、体系结构和系统模型等方面还存在许多值得探讨的问题，通过对现有物联网技术文献和应用实例的分析，探讨了物联网与下一代网、网络化物理系统和无线传感器网络的关系。提出了物联网的服务类型和结点分类，设计了基于无源、有源和互联网结点的物联网的体系结构和系统模型。在总结物联网特征基础上，对物联网的研究提出了建议。关键词：物联网; 网络化物理系统; 下一代网; 产品电子标签; 网络体系结构论文地址：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-nanjing-university-posts-telecommunications-natural-science-edition_thesis/0201210267713.html?from=ltth 题名：网络安全入侵检测:研究综述被引：986次（数据来自知网）作者：蒋建春; 马恒太; 任党恩; 卿斯汉摘要：入侵检测是近年来网络安全研究的热点。首先说明入侵检测的必要性，并给出入侵检测的概念和模型，概述了多种入侵检测方法及体系结构。最后，讨论了该领域当前存在的问题及今后的研究方向。关键词：网络安全; 入侵检测论文地址：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-software_thesis/0201242818298.html?from=ltth 题名：本体论研究综述被引：880次（数据来自知网）作者：李善平; 尹奇(韦华); 胡玉杰; 郭鸣; 付相君摘要：起源于哲学的本体论(ontology)在信息科学领域受到广泛关注，其重要性已在许多方面表现出来，如知识工程、数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理等。尤其是本体论在Web上的应用导致了语义Web的诞生，有望解决Web信息共享时的语义问题，实现世界范围的知识级信息集成。综述计算机科学中本体论的研究和应用现状，主要内容包括：本体论的起源和发展，本体论的定义，本体论的描述语言以及构建方法论，本体论与语义Web，以及本体论的应用等。关键词：本体论; 语义Web; 信息集成论文地址：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-computer-research-development_thesis/0201241898409.html?from=ltth 题名：J2EE平台上MVC设计模式的研究与实现被引：880次（数据来自知网）作者：陆荣幸; 郁洲; 阮永良; 王志强摘要：简要介绍了MVC模式思想，讨论了J2EE技术，同时以MVC模式思想构筑了J2EE企业应用平台。关键词：MVC; JSP; Servlet; EJB论文地址：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_application-research-computers_thesis/0201242181417.html?from=ltth 题名：Web文本挖掘技术研究被引：820次（数据来自知网）作者：王继成; 潘金贵; 张福炎摘要：作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术，Web挖掘正悄然兴起，倍受关注。目前，Web挖掘的研究正处于发展阶段，尚无统一的结论，需要国内外学者在理论上开展更多的讨论。同时，Web挖掘系统的开发对其研究也将起到很大推进作用。首先探讨了Web挖掘的有关理论，从Web挖掘的定义、Web挖掘与Web信息检索的关系、Web挖掘任务的分类与功能等方面加以阐述。然后重点分析了Web文本挖掘的方法，包括:文本的特征表示、文本分类与文本聚类。在此基础上简单介绍了一个Web文本挖掘系统原型WebMiner.WebMiner采用了多agent体系结构。将多维文本分析与文本挖掘这两种技术有机地结合起来，以帮助用户快速、有效地挖掘Web上的HTML文档。关键词：Web挖掘; 文本挖掘; 文本分类; 文本聚类; 多维文本分析论文地址：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-computer-research-development_thesis/0201241925610.html?from=ltth 题名：基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现被引：800次（数据来自知网）作者：庞剑锋; 卜东波; 白硕摘要：随着网络信息的迅猛发展，信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具.文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向，它是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动判别文本类别的过程.对文本分类中所涉及的关键技术，包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法等进行了研究和探讨，并且提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构，并给出了评估方法和实验结果。关键词：文本分类; 中文信息处理; 向量空间模型;论文地址：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_application-research-computers_thesis/0201242214058.html?from=ltth以上内容觉得对你有用，有价值，那就收藏起来吧！ 若不是你理想需要的论文，那么请下方留言，我整理出大家需要想看的论文！免费论文网站，中文期刊，中文会议7000多万篇
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