轉載/蘇有熊有熊說：偉大的可視化有一些神奇之處，它可以為用戶提供關於當前主題的全新視角。下文所提到的這些網站，將幫助你練習探索以一種有意義的方式發現數據背後的真相。本主題文章分為上下兩個部分，上篇請見：10個高質量的外國網站，讓想學數據可視化的你獲得全新視角！下文為下篇：（文末有驚喜）11、David McCandless’s collection of beautiful infographicshttps://www.informationisbeautifulawards.com/網站創始人David McCandless（生於1971年）是英國的數據新聞記者、作傢和信息設計師。他著迷於使用數據可視化和信息設計來講述新的故事、傳達有趣的想法、做出決策等，因此創辦瞭這一可視化博客：Information Is Beautiful這一博客主要展示世界范圍內優秀的可視化作品，不限工具和題材。該博客在數據可視化和信息設計領域取得瞭廣泛的影響。David McCandless本人也分別在2009年和2014年出版瞭兩本數據可視化方面的圖冊：《Information is Beautiful 》（中文版書名為《信息之美》）《Knowledge is Beautiful 》（中文版書名為《知識之美》）這兩本書我還沒看，不知道質量如何。2012年，網站創始人David McCandless與時任Kantar創意總監的Aziz Cami合作設立瞭數據可視化領域最有影響力的信息之美獎（The Information is Beautiful Awards）。該獎項由專傢小組和公眾投票進行評審。它向世界范圍內各行各業的創作者開放—冉冉升起的新星，學生，個體從業者，成熟的工作室，媒體品牌，非政府組織等等。所有入圍名單的參與者都將在該博客的展示區中被推薦；所有入圍者都將在年底免費獲得我們有趣而奢華的頒獎典禮門票，最後的得獎者將獲得現金、獎杯和廣泛的媒體報道，以表彰他們在數據可視化，信息圖表，互動和信息藝術方面的卓越表現。目前該獎項已經舉辦瞭8屆（2020年至今因疫情原因停辦），其間誕生瞭很多精美的、令人贊嘆的可視化作品。一些獲得信息之美獎金獎的作品：關於Kantar（凱度）：Kantar Group是一傢總部位於英國的數據分析和品牌咨詢集團公司，成立於1992年。它擁有約30,000名員工，在100個國傢/地區從事各種研究領域，包括社交媒體監控，廣告效果，消費者和購物者的行為以及公眾輿論。它比其他任何洞察力公司更瞭解人們的想法，感覺和行為。自2019年以來，Kantar被貝恩資本私人股權公司（Bain Capital Private Equity）收購並擁有多數股份，之前是全球最大廣告公司WPP的一部分。其全球總部位於英國倫敦。主要競爭對手包括GfK，尼爾森，益普索和埃森哲。12、Alberto Cairo’s The Functional Arthttp://www.thefunctionalart.com/該網站的主要內容包含對信息圖形和可視化的介紹，它通過圖表、圖形、地圖和示意圖（charts, graphs, maps, and diagrams）的方式傳達事實和數據。Alberto Cairo，1974年出生於西班牙拉科魯尼亞，信息設計師兼教授，也是邁阿密大學（UM）傳播學院視覺新聞學的the Knight Chair（騎士主席?)。他還是UM計算科學中心可視化程序的主任。他曾在西班牙和巴西的媒體出版物中擔任信息圖形主管。Alberto Cairo 是世界范圍內知名的數據可視化專傢，出版過如下幾本專著：《How charts lie》這本書在國外銷量不錯，亞馬遜評分挺高：這本書剛上市時，我曾寫過一篇文章介紹過大體內容：圖表是如何撒謊的13、FastCoDesign’s Infographic of the Dayhttps://www.fastcompany.com/section/infographic-of-the-day該站點是全球知名的商業媒體 Fast Company 在線版的信息圖表板塊。1995年11月，兩位前《哈佛商業評論》(Harvard Business Review) 的編輯艾倫•韋伯(Alan Webber)和比爾•泰勒(Bill Taylor)創辦瞭《Fast Company》雜志，創辦的前提隻有一個：全球革命正在改變商業，商業也在改變世界。《Fast Company》摒棄瞭舊的商業規則，開始記錄不斷變化的公司如何創造和競爭，突出新的商業慣例，展示那些正在創造未來、重塑業務的團隊和個人。該站點的文章，據我觀察，應當屬於現在新興的數據新聞的樣式，將數據和信息圖表作為新聞的重要甚至核心組成部分，來讓讀者瞭解報道對象正在發生什麼、為什麼發生、還會有什麼會發生等信息。14、Unexpected + intriguing infographicshttps://www.thisiscolossal.com/tags/infographics/意想不到的+有趣的信息圖表這個網站屬於Colossal的信息圖表板塊。Colossal是一個藝術類的媒體，一個展示當代藝術和視覺表達的國際平臺，它探索瞭廣泛的創作學科。Colossal旨在充當視覺壯觀藝術品的在線畫廊，每月估計有1000萬讀者。Colossal的創辦者在介紹頁面寫道：“在一個充滿信息過載，環境災難，資本主義肆虐和社會不公正的世界中，我們策劃Colossal，專註於圍繞我們最關心的問題的最積極，最多樣化和最有影響力的故事。”幾幅示例：A Chart Chronicles the Colors of Mister Rogers' Cardigans from 1969 to 2001一張圖表記錄瞭從1969年到2001年羅傑斯先生（美國電視節目主持人）的開衫的顏色，這種馬賽克圖常用於表示氣溫的變化（如下圖），這裡這麼用也是很新穎瞭。Using Stock Market Charts, Artist Gladys Orteza Transforms Data into Bright Nighttime Landscapes藝術傢Gladys Orteza使用股市圖表將數據轉換為明亮的夜間景觀。一般我們看到的股市圖表都很單調，比如下面這種，非常單調，毫無魅力而言，還費錢。這位叫做Gladys Orteza的藝術傢將股市圖和夜間景觀結合，創作瞭一組令人驚艷的作品：這些圖片裡的夜色令人感覺似曾相識，感覺龍貓似乎隨時可能從深色樹影中跳出來。15、Andy Kirk’s Visualising Datahttps://www.visualisingdata.com/Andy Kirk 是英國約克郡的自由數據可視化專傢。他是屢獲殊榮的網站visualisingdata.com的數據可視化顧問、培訓提供者、老師、作者、發言人、研究員和編輯。在1999年從蘭開斯特大學（Lancaster University）獲得運營研究理學學士學位後，他的工作開始於在CIS保險公司、西約克郡警察局和利茲大學等組織中擔任各種業務分析和信息管理職務。他在2007年初發現瞭數據可視化，當時它潛伏在網絡的邊緣。幸運的是，這一發現的時機恰逢Andy提出瞭他的碩士（MA）學位研究計劃，這是一個自我指導的研究計劃，為他提供瞭釋放並確保他對這個學科的熱情的機會。他創辦瞭visualisingdata.com網站，以繼續發現過程並確定該主題日益普及的過程。隨著時間的流逝，這個屢獲殊榮的網站已經發展成為該領域追隨者的流行參考，提供瞭當代的論述，設計技術以及大量的可視化示例和資源。visualisingdata.com網站上有他所有數據可視化相關的內容，包括播客PODCAST，博客，他的培訓課程，所出版書籍的信息等，還有一個優秀可視化作品的展示長廊：以及一個很有價值的可視化制作指南，展示各種圖形可以用什麼工具制作的交叉查看的矩陣表：具體網址是https://www.visualisingdata.com/book/16、University of Washington’s Interactive Data Labhttps://idl.cs.washington.edu/美國華盛頓大學的交互式數據實驗室的官網。該實驗室的任務是通過設計用於數據可視化和分析的新型交互式系統來增強人們理解和交流數據的能力。該實驗室研究的主題包括：我們如何使用戶能夠以最少的編程來轉換和集成數據？我們如何支持富有表現力和有效的可視化設計？我們是否可以構建以交互速率查詢和可視化海量數據集的系統？我們如何使領域專傢能夠指導機器學習方法以產生更好的模型？計算和統計的進步為數據驅動的發現提供瞭新的機會。但是，科學和工業領域的突破最終在於授權研究人員探究問題，發現特定領域的模式，識別錯誤以及評估模型輸出的能力。實驗室背景UW交互式數據實驗室的前身是斯坦福可視化小組，後來隨著一系列實驗室主導教授的工作變動，在2013年，成為UW交互式數據實驗室。該實驗室旨在探索數據可視化領域的前沿技術與理論，使用多種工具創造瞭各種令人驚嘆的交互式數據可視化作品。17、Cole Nussbaumer’s Storytelling with Datahttps://www.storytellingwithdata.com/暢銷可視化著作《Storytelling with data》（中文書名《用數據講故事》）的作者Cole Nussbaumer的個人網站。《Storytelling with data》通過大量案例研究介紹數據可視化的基礎知識，以及如何利用數據創造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。在世界范圍內都是很暢銷的數據可視化入門書籍。Cole Nussbaumer，網站裡有各類豐富的可視化資源，值得仔細研讀。18、A wikipedia for data vizhttps://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization維基詞典數據可視化詞條。該詞條的質量非常好。中文維基該詞條部分內容截圖：英文版更詳盡：還有多張精彩的例圖：數據可視化是分析數據並將其呈現給用戶的步驟之一：法國工程師查爾斯·約瑟夫·密納德於1861年繪制的關於拿破侖帝國入侵俄羅斯的信息圖：說明兩個變量（通貨膨脹和失業）在時間點上的負相關關系的散點圖：全球氣溫分佈圖：19、The Data Viz cataloguehttps://datavizproject.com/一個來自丹麥的可視化設計工作室的官網。網站首頁沒別的，一堆圖：這個網站很精彩，很有用，各位同學可以去感受下，你會回來感謝我的。20、McKinsey，The Economist，FThttps://www.mckinsey.com/featured-insights/coronavirus-leading-through-the-crisis/charting-the-path-to-the-next-normalhttps://www.economist.com/graphic-detail/https://www.ft.com/graphicsMcKinsey、The Economist、FT這3傢的數據圖表一直是我的最愛，通過這幾個站點可以看到這幾傢數據圖表的巔峰機構的特點，感受其圖表表現力的無窮魅力。最後，這些網站都是國外的高質量可視化網站，可供大傢參考學習可視化的制作，但工具的選擇卻未曾介紹，所以就給大傢介紹我一直使用的國內的可視化軟件——FineBI。嚴格來說這不僅是個可視化軟件，更是一款商業智能工具，完美地滿足你將數據與圖片結合起來的需求，讓可視化不僅停留在審美，更能落地業務！獲取方式如下：
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