我們要做網站數據分析時要明白做網站分析的最終目的就是提高用戶的體驗度。網站數據分析並不是出示表格的這種技術模式，而是優化網站的有效過程。下面我們要講的方法這有助於在公司建立數據驅動的文化，監控客戶和網站之間的互動，細分客戶群，瞭解每個不同群體的行為，分析不同營銷活動的回報率，優化網站以提高盈利能力。開維創——3D可視化網站分析的具體流程：一、確定商業目標在提升網站之前，這是網站優化的重要一步，我們必須首先瞭解網站的目標。以下問題可以幫助您定義網站的目標：網站的價值是什麼？每個網站都擁有自己與眾不同的目標。對於一些網站來說，它們的目標是提高網站的點擊率，以銷售更多的廣告（媒體網站）；對於其他網站來說，它們的目標是降低網站的點擊率，因為他們希望訪問者更快地找到答案（問答類網站）；一些網站的目的是讓用戶購買(增加銷售)，另一些網站的目標可能是向滿足條件的客戶銷售（不滿足條件的客戶降低利潤率）。目標是第一步，有瞭目標我們才能建立KPI。二、組建KPI為瞭實現監控目標，營銷推廣人必須創建KPI以掌握網址發展趨勢的發展趨勢。KPI應當如出色的工藝品相同，能讓你動心，它會讓你快樂或悲傷，但不會讓你無動於衷。如果是這樣，那麼你使用瞭錯誤的關鍵績效指標。一般來說優質的工藝品都是稀缺的，每個博物館隻擁有少量的令人心動的工藝品，而且並不是每個工藝品都能讓相同的人欣賞。KPI也是如此。不管是哪傢公司，真正有用的KPI都很少。 每個人(或階層)都對不同類別的KPI (與自己每天工作相關的指標)感興趣。 管理者感興趣的是整體的目標轉換表現，中層管理者感興趣的是市場營銷活動和網站優化的結果，數據分析師關心每一個數據指標。KPI的優質性體現在四個方面：簡單、相關、及時、直觀。三、采集準確完整的網站數據信息在采集數據信息的時候，應該想到這兩個問題：數據是否準確？如果數據信息不準確，那之後的工作會更難。采集到的數據是不是你需要的？采集到不相關數據信息，就很難理解用戶的行為。四、對數據進行分析五、測試分析過程中獲取的一些假設六、采取行動總結網站數據分析是一個簡單且又復雜的過程，我們必須要註意，要小心謹慎。開維創是國內一傢對數據進行可視化分析的公司，有很多有經驗的技術人員，用他們豐富的經驗去幫助客戶解決業務難題，滿足他們的需求，提供優良的大數據可視化解決方案。原文鏈接：怎樣才能做好網站數據分析？相關文章推薦：智慧交通運用大數據可視化的幾條建議
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